Play with CS 3 > Chapter 1. 데이터 마스터 여행 기획자가 될 수 있어요

[활동 1] 우리 지역 계절별 인기 여행지 분석하기

네이버 데이터랩 활용해서 여행지 분석하기
네이버 데이터랩은 네이버가 제공하는 데이터 분석 플랫폼입니다. 네이버 검색, 쇼핑, 지도, 블로그 등 다양한 서비스에서 수집된 데이터를 분석하여 다양한 정보를 얻을 수 있습니다. 마켓팅 전략을 짜기 위한 기본 도구로 많은 마케터들이 사용하고 있습니다.
이번에는 네이버 데이터랩과 엔트리의 확장 블록을 활용하여 여행지를 분석해봅시다. 네이버의 데이터랩에 접속한 후, 검색어 트렌드 기능을 활용하여, 2022년의 여행 검색어 트렌드를 알아봅시다.

<네이버 데이터랩 사용 방법>
① 네이버 데이터랩에 접속합니다.
② ‘검색어 트렌드’ 기능을 활용합니다.
③ 기간을 2022년으로 정한 후 다양한 지역의 여행 검색량을 조사합니다.
(검색 키워드 예시- 경주 여행, 진해 여행, 통영 여행, 진주 여행)
④ 그래프를 해석하며 2022년의 여행 트렌드를 분석합니다.




엔트리 확장 블록 활용해서 여행지 분석하기
같은 지역의 여행 검색량 데이터에 이렇게 시기별로 차이가 생기는 이유는 무엇일까요? 바로 같은 지역이어도, 시기에 따라 날씨와 행사가 다르기 때문입니다. 여행을 가기 전에 내가 여행을 가고 싶은 지역에서 열리는 행사 와 그 지역의 날씨를 미리 알 수 있다면, 더욱 재미있고 효율적인 여행을 계획할 수 있습니다. 엔트리 확장블록을 활용하여 여행가고 싶은 지역의 행사와 날씨를 알아봅시다.

<엔트리 확장 블록 사용 방법>
① 아래를 통해 완성된 프로그램에 접속합니다. 
   (http://naver.me/FC4YI7Su)
② 코드에서 여행가는 지역과 여행가는 시기를 바꾸어봅시다.
③ 내가 여행가고 싶은 지역의 시기별 열리는 행사를 알 수 있습니다.
④ 내가 여행가고 싶은 지역의 현재 기온, 미세먼지 농도도 알 수 있습니다.